ذكاء اصطناعي من LG يفحص 420 ألف مركب لاكتشاف حل لتساقط الشعر

  • الكاتب : احمد صبحي
  • بتاريخ : سبتمبر 19, 2026 - 9:00 ص
  • الزيارات : 21
  • كشفت شركة LG عن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث عن حلول جديدة لمشكلة تساقط الشعر.

    ونجح نظام «EXAONE Discovery» في تحليل أكثر من 420 ألف مركب مرشح خلال يوم واحد.

    وتعاونت LG AI Research مع LG Household & Health Care لتحديد مركب جديد يحمل اسم «Rhamsydil».

    وتعمل الشركة حاليًا على تطوير المركب تمهيدًا لاستخدامه في منتجات العناية بالشعر وفروة الرأس.

    كيف ساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المركب؟

    يعتمد «EXAONE Discovery» على تحليل البيانات الجزيئية والبحث عن مركبات تناسب أهدافًا علمية محددة.

    وساعد النظام الباحثين على تضييق نطاق البحث بين مئات الآلاف من المركبات خلال فترة زمنية قصيرة.

    ووفق LG، استغرق فحص أكثر من 420 ألف مركب يومًا واحدًا فقط للوصول إلى «Rhamsydil».

    وتسعى الشركة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت والجهد المطلوبين في مراحل البحث الأولية.

    ماذا نعرف عن Rhamsydil؟

    تقول LG إن المركب أظهر نتائج مرتبطة بالحد من تساقط الشعر خلال الاختبارات البحثية.

    كما أشارت الشركة إلى أن المركب لا يعتمد على مكونات مشتقة من الستيرويدات.

    وتدرس LG إمكانية استخدام «Rhamsydil» في منتجات متخصصة للعناية بفروة الرأس والشعر.

    وتأتي هذه الخطوة ضمن خطط الشركة لتطوير منتجات تعتمد على البحث العلمي والذكاء الاصطناعي.

    هل أصبح هناك علاج جديد للصلع؟

    لا تعني النتائج الحالية ظهور علاج مثبت سريريًا للصلع.

    ولا يزال «Rhamsydil» في مرحلة التطوير والاستعداد للاستخدام التجاري، وفق إعلان LG.

    وتحتاج أي مادة جديدة إلى مزيد من الاختبارات لتقييم فعاليتها وسلامتها قبل طرحها على نطاق واسع.

    وتؤكد هذه النتائج دور الذكاء الاصطناعي في تسريع البحث عن مركبات جديدة، لكنها لا تثبت فعالية علاجية نهائية.

    الذكاء الاصطناعي يدخل أبحاث المواد

    لا تقتصر تطبيقات «EXAONE Discovery» على أبحاث تساقط الشعر.

    وتستخدم LG المنصة في مجالات تشمل مستحضرات التجميل والبطاريات وأشباه الموصلات والأبحاث الدوائية.

    كما تعمل الشركة على تطوير مختبر مستقل يجمع بين الذكاء الاصطناعي وتصميم التجارب وتحليل نتائجها.

    وتستهدف هذه التقنية تقليل التجارب المتكررة وتسريع الوصول إلى المواد المناسبة للتطبيقات الصناعية.